【AI搭載のゴールドEA】チャート分析&学習し、ナンピンしない無料EA【FX自動売買】

「EAは便利だけど、なかなか思うように勝てない…」
そんな悩み、ありませんか？

ここでは、AIを搭載し、過去のチャートを学習、トレードに活かす「AI搭載のEA」をご紹介します。

名前は、Neuron（ニューロン）です。

AIがあなたに代わって、最適なタイミングで自動売買を行います。

今回は、このゴールドの最新EAの仕組みや特徴を、初心者の方にも分かりやすくご紹介します。

実際の取引イメージ

1枚目：大きく利益が出てますが、検証のため、色々設定を変えながら利確していたので増えています。

2枚目：ナンピン倍率を設定してないので、0.03ロットで取引してます。たまに大きく損切りします。

3枚目：利確も、損切も金額バラバラです。

5分で利確したり、30分保有していたり様々です。
時間足によっては、1日以上保有していることもありました。

AI搭載のEA（FX自動売買）とは？

一言でいうと、AIがチャートを学習し、トレードに活かすEAです。

過去のチャートを予め学習させていますが、稼働している間もデータを保存し、学習しています。

AIが考え、常に最新のロジックを更新しトレードを行っていきます。

では私たち利用者が何をするのかというと、エントリー＆決済の頻度、複利運用するか、ナンピン設定など、方向性を設定しておきます。

AI部分をもう少し詳しく解説

AI搭載の自動売買（EA）には、「学習モデル」という仕組みが使われています。

この学習モデルは、過去のチャート（値動き）をたくさん学んで、それを数字としてまとめたものです。

イメージしやすいように、移動平均線というインジケーターと比べてみましょう。

移動平均線は、過去のロウソク足（価格データ）をもとに平均値を計算して、線を描くイメージです。

学習モデルも同じように、過去のデータをもとに数字を計算します。

AI搭載EAの特徴は、この学習モデル（＝インジケーター）をどんどん更新できることです。

最初に「AI搭載の自動売買は、最新のロジックでトレードする」と説明しましたが、この「ロジック」が学習モデルのことなんです。

普通の移動平均線 → 終値の合計 ÷ ロウソク足の本数
更新後の計算式 → 終値の合計 ÷ ロウソク足の本数 ＋ 100

この「＋100」がAIの学習結果による調整のイメージ。

ここでは例として「＋100」と足していますが、実際はもっと複雑で、人間には分からないような計算で更新されています。

つまり、AIは「移動平均線っぽいもの」を自分で作り変えて、より良いトレードを目指しているんです。

そして、例として移動平均線を出しましたが、もっと色々なロジックを使用しています。

なので人間には理解できないロジックでトレードが行われています。

AI搭載のEA「Neuron」について

通貨ペア	XAUUSD（GOLD）
時間足	5分ベース（15分、30分にすると取引減）
推奨証拠金	推奨は30万～
証券会社	XM（スタンダード口座）
プラットフォーム	MT5

※設定等によって結果が大きく変わります。

注意点として、AIが絶対正しいとは限らない点です。
トレードを見てみると、なぜこんな位置でエントリーしたのか…汗
のようなこともあります。どんどん学習していくので、やさしく見守りましょう！

バックテストを行っても追加学習する

Neuronは運用中も常に追加学習していきます。

あらかじめ数年分のデータが入っていますが、ご自身でバックテストを行っても追加で学習します。

MQL5→Filesに「modelファイル」があります。
こちらに学習データが入っていきます。

バックテスト結果

バックテストを開発者より提供いただきました。

2016年～2022年

今後、私の方でもフォワードテスト、デモ口座等ご用意いたします。

パラメータの説明

利確後にエントリー停止

利確したらトレードを停止するかどうかの設定

ナンピン幅(単位:point)

ナンピンの幅の設定「設定例：1000point = 100pips」

ナンピンのロット倍率

ナンピンするときの、ロット倍率の設定「設定例：1 の場合 x1→x2→x3…」

ロット設定（0.01:固定ロット、0:複利ロット）

固定ロットで運用したい場合：0.01 など具体的な数値
複利ロットで運用したい場合：0

複利ロットのリスク

複利ロット（0）に設定した場合。

0.01の場合、残高100万円あたり0.01ロットずつ増えます。
0.1の場合、残高10万円あたり0.01ロットずつ増えます。
1の場合、残高1万円あたり0.01ロットずつ増えます。

複利ロットの最大ロット数

複利ロット（0）に設定した場合の最大ロット数。

買いエントリーの閾値（0~1）

買いエントリー精度の設定です。0〜1の間で設定します。
0に近いほど買いエントリーの精度が高くなります。（エントリーしなくなる）

売りエントリーの閾値（0~1）

売りエントリー精度の設定です。0〜1の間で設定します。
1に近いほど売りエントリーの精度が高くなります。（エントリーしなくなる）

買いクローズの閾値（0~1）

買いのクローズ精度の設定です。0〜1の間で設定します。
1に近いほど買いクローズの精度が高くなります。（クローズしなくなる）

売りクローズの閾値（0~1）

売りのクローズ精度の設定です。0〜1の間で設定します。
0に近いほど売りクローズの精度が高くなります。（クローズしなくなる）

追加学習したモデルをファイルに保存

追加学習したデータを、ファイルに出力するかどうかの設定。

AI搭載したEAのメリット・デメリット

メリット①：相場に合った最新ロジックに更新

自動的に、トレンド系なのかレンジ系なのかを選定してくれます。

数年前からトレンドの幅が大きくなってますが、しっかり考慮し、相場に合ったエントリーを目指します。

稼働すればするほど、最新のチャートを学習していくので更に精度が高まります。

メリット②：完全放置で運用できる

方向性をパラメータで設定すれば、どんどん学習しながら運用してくれます。

危ない相場も学習していくので、完全放置で乗り越えます。

ただもちろん、絶対はないので各々の判断でリスク管理しましょう！

メリット③：人間には真似できないロジック

前述したように、複雑な計算をしているので人間にはできないエントリー、決済をします。

良いも悪いもありますが、AIが一生懸命考えてくれたロジックを信じましょう。

デメリット①：ロジックがブラックボックス

メリットの方でも言いましたが、どんなロジックになっているのか分かりません。

複雑な計算を用いるので、開発者にも分かりません。

デメリット②：再現性がなくなる

人によって、稼働タイミング・パラメータ設定の違いにより、少しずつロジックが変わってきます。

例えば2つ稼働させたとしても、少しの稼働タイミングの違いにより、長期間かけて全く違うロジックになることもあり得ます。

初心者でも簡単！EA導入ステップ